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KPMG:AI,物联网,机器人,未来三年商业转型的三大驱动力

发布时间:20-05-16

[ 导读 ] 根据毕马威2017年版的“颠覆性技术报告”。该报告收录了2016年对全球841位企业高管进行调查的结果。当被问及“未来三ぷ年将推动企业转型的最重要的技术是什么?”时,他们回答是物联网、机器人和AI。

图片来自网∏络

根据毕马威2017年版的“颠覆性技术报告”。第四次工业革命即ы将到来。

该报告收录了2016年♀对全球841位企业高管(其中90人来自中国)进行调҉查的结果。这些高管均来自主要从事@技术领域业务的公司、风↑险资本企业和天使投资人。当┗被问及“未来三年将推动企业转型的最重要的技术是什么?”时。这些创业者和财富五百强企业高管回答排序如下:

1、物联网(20%的受访者)

2、机器人(11%的受访者)

3、AI(10%的受访者)

“这些技术正在改变每个行业的∪商业模¥式,并释放大量的市场机会。”“如果行业领导者不能快速关注颠覆性技术机遇,ì今天的利润和竞争优势将会不复存在。科技行⿱业有望继续成为全球增长和盈利的引擎。“

虽然调查▀根据收到的回应对这三种技术进行了排序,但是这三种技术的б融合ⓥ最终将会带来变革。毕马威TMT业务线主席Tim Zanni表示:“物联网(IoT),机器人和人工智能(AI)等新兴技术的融合正在创造新的市场价值和现有产品和服务的替代品。这些技术正在影响行业和商业模式,推动生活,社@会和¤环境的∵深刻变化。“

IoT,机器人和AI对比

报告估计到2020年将有204亿事件与物联网相关,到2021年物联网的投入将达到1.4万亿美元。亚洲的高管(印度,韩国,中国和日本)都对物联网表示了极大的兴趣。

报告还探讨了机器人的变化。该报告认为,2016年标志着工业机器人的一个重大转变。Tractica估计,59%的收入将会来自消费级,企业和军方使用的非工业机器人。

在考虑企业市场时,科技行业的领导者认为AI是一个关键的颠覆性因素。这包括新加坡的15%的高管,南非的14%,澳大Ⅴ利亚和以色列的13%,日本的12%,印度和英国的11%,美〡国,韩国和中国的10%都表达了这一观点。

报告认为,“随着认知技术越来越精细,新的知识将以爆炸性的速度创造出来,通过利用深度╯╰数据领域来补充决策。““成本下降和技术能力的提高为所有类型企业的智能技术打开了大门,无论是Ё初创企业还是大企业都将受益。”事实上,IDC 4月份的一份报告预测,AI市场的规模将在2021年达到460亿美元左Ψ右。

参与调查的行业主管们指出ю,美国和中国最有希望实现颠覆性的技术突破,其影响可能波及全球。这两个超级大国的强势表现也与毕马威早前的调查结果相符。今年的调查显示中国的占比有些微的上升,从去年的23%上升至今年的25%,而美国☠则有所下降,从去年的29%下降至26%。

此外,43%的全球受访者表示,全球的技术创新中心在¨今后Ⅺ四年有可能/很有可能会从硅谷转移到另一个国家。受访≡者中2ω6%的人选择上海作为挑战硅谷/旧金山的主要技术创新中心,其后依次为纽约、东京、北京和伦敦。

采用AI的好处

行业领导者认为采用AI技术最大的好处:

■ 提高业务效率/提高生产力(28%)

■ 降低成本(16%)

■ 提高盈利能力(14%)

■&nλbsp;更快的创新周期(10%)

■ 增强客户采用率和忠诚度(9%)

■ 加速推向市场时间(9%)

当被问及“哪些行业在未来三年内通过AI/认知技术能够获得最大的商业▽化潜力”时,他们回答如⇔下:

■ 金融服务(11%)

■ 科技(11%)

■ 医疗/生命科学(10%)

■ 电信(9%)

“没有哪个行业或业务不会受认知技术的影响。人工智能的采用和商业化机︼︽︾会是全卐球性的,如毕马威科技行业创新调查所示。在快速发展的AI技术(如自然语言处理,机器学习,Ⅸ智能软件和智能化)的基础上,科技公司正在实现劳动力和新价值创造的再分配,欢迎来到认知技术的未来。”——毕马威,《颠覆性技术的变化趋势》(2017)

来自CEO的观点

毕马威也对顶尖CEO进行了调查。74%的受访者表示,他们公司正努力成为其行业的颠覆者♥。他们主要认为颠覆是企业的机会,而不是问∩题。同时,52%的受访CEO认为将认知过程和人工智能整合到他们的工作流程中。

该报告总结了CEO的回应,这正适Ↄ应了人工智能技术的飞速发展。

“正如最近的毕马威CEO调查显示,世界各地越来越多的的商业领袖清晰的认识到认知技术和人工智能对业务和运营模式的影响的广度。随着更多的用例对市场的影响变得越来越明显,速度也越来越快。去年,CEO们说AI还需要两三年发展时间。在2017年的调查中,他们说这不是线性的发展,而是指数级的。”

数๑字劳动力的兴起

也许这些融合技术的最大影响将是劳动▪和工作方式本身的变化。毕马威认为,认θ知技术和机器人流程自动化的结合将增强人类推理和自动〖化处理任务φ的能力。它将模仿人类活动,并使系统自然地与人交互,称之为“数字劳动”。

“在这个新劳动力模式◥中,我们工作的方式将会改变,就业的本质会发生变化。管理角色将被重新构建,传统职位如销售,财务,营销和采购也将改变⿷。AI将在管理层产生影响。随着未来的劳动力成为现实,企业领导者需要制定符合企业价值观、获得利益相关者信任,保护企业声誉的人工智能战略。“

这将构成第四次工业革命的基础,要求掌握新的技能和企业的变革转变,以确保收益分配均匀,充分发挥作用。“商业软件应用程序和计算机智能正在融合,创造的认知系统能够更快地处理业务流程,成本更低,错误更ǐ少。

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